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El viernes 17 de mayo se celebraron las IV Jornadas DataFeminism lideradas por el Women Data Lab de La CIBA, donde el equipo Data Women participó, enfocadas en la integración de la perspectiva feminista en las tecnologías de datos y la inteligencia artificial. Este encuentro sirvió para reflexionar sobre el impacto de los sesgos de género en los algoritmos y las bases de datos sobre los derechos de las mujeres, así como la importancia de implementar métodos que aseguren la igualdad efectiva.
Durante la apertura, bajo el lema «Mirada feminista a la inteligencia artificial», Marta Tolos Rigueiro, Head of Data Delivery de Zurich, i Virginia Carreras, Fundadora de Smart Equality, discutieron los retos de los sesgos de género en la IA. Destacaron la necesidad de integrar equipos interdisciplinarios y de emplear metodologías rigurosas para prevenir estos sesgos, incluyendo análisis contextuales, tratamiento adecuado de datos, algoritmos explicativos, y un seguimiento continuo de los proyectos.
Posteriormente, Mailén García, Directora General del Observatorio de Datos con Perspectiva de género de América Latina, intervino telemáticamente para subrayar la relevancia de generar bases de datos desde el activismo feminista que afronten los desafíos específicos de los derechos de las mujeres.
En la segunda sesión, titulada «Tecnología de datos para los derechos de las mujeres», Serena Perez, Account Cloud Engineer a Oracle, Carina Soledad González, directora del Instituto Universitario de Estudios de las Mujeres, y María José Rementeria, Social Link Analytics team leader at Barcelona Supercomputing Center, expusieron la importancia de la presencia femenina en posiciones de decisión tecnológica, más allá de las funciones de programación, para influir en las aplicaciones finales de la IA.
Finalizando con la mesa «Proyectos feministas de tecnologías de datos», Eli Vivas, Cofundadora de Storydata; Thais Ruiz, Fundadora de Digital Fems; y Laura Fernández, CEO y Cofundadora de AllWomen, presentaron varios proyectos que aplican la inteligencia artificial desde una perspectiva feminista. Estas intervenciones resaltaron la necesidad de incluir metadatos de género que garanticen una promoción equitativa de los contenidos digitales de mujeres y hombres.
Las jornadas concluyeron destacando la importancia de fusionar iniciativas en tecnología de datos con políticas de igualdad para eliminar sesgos de género en la tecnología y fomentar una sociedad más equitativa y justa.