Crònica Presentación Ránquing Data x Envejecimiento saludable

RANKING 50DATASETS

Presentació Rànquing #50Datasets 2024
Aqui tienes a tu disposición el ranking de los 50 Datasets para ayudar a un envejecimiento saludable.

Josep  Miquel Salgado, jefe del gabinete de innovación, integridad y transformación digital local en la Diputación de Barcelona dentro del área de buen gobierno, asistencia local y cohesión territorial, dio la bienvenida a la presentación del ranking de las mejores iniciativas de reutilización de datos abiertos para mejorar la calidad de vida de las personas. Todo en un ámbito donde la diputación se preocupa por ofrecer servicios públicos de calidad y, en esta ocasión, orientado a dar a conocer un ranking de datos para un envejecimiento saludable.

Lourdes Muñoz, directora de Iniciativa Barcelona Open Data, nos explicó que el objetivo es tener este ranking para facilitar que quienes deseen estudiar este tema tengan a su disposición datasets de diferentes administraciones y que sirva también como buenas prácticas para otras administraciones. Así se explica el trabajo de Iniciativa Barcelona Open Data: ayudar a transformar los datos abiertos en valor económico, público y social, y por tanto ayudar a que los datos que las administraciones públicas publican sirvan y sean útiles para retos sociales como, por ejemplo, Dades x Violencia x Dones , Dades x Associacions i Datalab Mayores.. Así concluyó Lourdes Muñoz: «transformamos datos abiertos en un uso social concreto y ayudamos a la reutilización de los datos.»

David Lladó de la mesa del tercer sector, José Luis Buenache de la Fundación Amigos de los Mayores y Albert Tort, secretario de Telecomunicaciones y Transformación Digital de la Generalitat de Catalunya, fueron el jurado que valoró los datasets presentados.

David Lladó, en representación de la mesa del tercer sector como jurado de este ranking, explicó la valoración del jurado de los datasets presentados en esta edición, donde los datos son reutilizados para el beneficio de la sociedad en general, valorando la posibilidad de combinar y cruzar datos, datasets que incluyan aspectos de inclusión y la diversidad de formatos, entre otros.

A continuación, se presentaron los datasets concretos en las 20 primeras posiciones, destacando los 5 primeros.

En el 5º lugar se presenta el primer dataset para trabajar la complejidad de los espacios públicos, un «Listado de espacios de participación ciudadana de la ciudad de Barcelona» aportado por Jordi Borràs y presentado por Carles Agustí.

En el cuarto lugar se sitúa el dataset “Estudio de accesibilidad universal en edificios públicos en la Comunidad Valenciana de titularidad municipal” que nos llegó desde la unidad de datos abiertos de la Generalitat Valenciana.

Marius Boada, director de la oficina municipal de datos de la ciudad de Barcelona, aporta el dataset situado en tercera posición: «Encuesta a las personas usuarias del servicio de Teleasistencia» que presenta Pau Balcells, miembro del equipo de la oficina municipal de datos (OMD) de Barcelona, destacando que es una encuesta realizada dos veces al año sobre la satisfacción de los usuarios en el servicio de teleasistencia.

Sara Aguilar, directora de servicios de apoyo a la coordinación general de la Diputación de Barcelona, presenta un dataset que abre el dato a la ciudadanía. Es un buscador de información y documentación de la Diputación de Barcelona para ayudas a las personas mayores. Los hace accesibles de todo el sector público de Cataluña, así como de portales de transparencia, mutuas, hospitales, etc.

El dataset más votado es el denominado “Estadística de servicios sociales de atención a las personas mayores”, que presenta Alba Molina, técnica de datos abiertos de la Generalitat de Catalunya. Un dataset que ya ha demostrado ser muy útil, a pesar de ser abierto en 2020/22, con información muy relevante para conocer plazas de servicio asistencial, por ejemplo. Del conjunto de datos y de la estadística destaca especialmente que se han desagregado datos por sexo.

Gracias a todas las personas que asistieron y participaron en esta presentación y a quienes aportaron los datasets para el reto planteado. Aquí os dejamos el conjunto de los datasets